llm

RAG sistemleri için doküman parsing, chunking stratejileri, bağlamsal zenginleştirme ve embedding optimizasyonunu kapsayan kapsamlı kılavuz

AI/LLM alanında pratik, implementation odaklı bir sözlük. Token'lardan agent'lara, RAG'dan fine-tuning'e, kod örnekleri ve dürüst değerlendirmelerle.

Kurumsal LLM uygulamaları için production-grade prompt engineering sistemleri oluşturmak üzerine kapsamlı bir teknik rehber: sistematik tasarım, güvenlik, observability ve maliyet optimizasyonu.

Hybrid search, reranking, GraphRAG ve self-corrective pattern'ler dahil gelişmiş RAG tekniklerine dair kapsamlı rehber. Production AWS implementasyonu örnekleriyle.

Token-based pricing, production LLM uygulamaları için benzersiz maliyet zorlukları yaratır. Prompt caching, model routing ve token budget'ları ile kaliteden ödün vermeden maliyetleri %60-80 azaltmak için sistematik optimizasyon stratejilerini öğren.

Kural tabanlı chatbot'lardan otonom AI agent'larına mimari evrimi keşfet. ReAct, Plan-and-Execute ve çoklu-agent desenleri TypeScript implementasyonları ve pratik geçiş stratejileriyle öğren.

LangChain uygulamalarını production'a taşırken öğrendiklerim. Başarısızlığa yol açan anti-patternler, başarıyı sağlayan patternler, çalışan kod örnekleri ve maliyet optimizasyon stratejileri.

MCP'nin AI tool entegrasyonunu nasıl standartlaştırdığını, TypeScript örnekleriyle server geliştirme, güvenlik yönetimi ve production performans optimizasyonunu öğren.

Gerçek kurumsal deneyimlere dayalı AI destekli kod incelemesi uygulama rehberi. AI'ın insanların kaçırdığını ne yakaladığını, insanların hala üstün olduğu alanları ve kod inceleme süreçlerinde etkili insan-AI işbirliği kurmayı öğrenin.