ai-agents
8 yazı
AgentCore Runtime üzerinde minimal bir Strands agent'ı CDK ile deploy etme rehberi — parametrize stack, arm64 build, deploy ve invoke akışı, ve ilk çağrıdan önce gereken IAM ve Marketplace ön koşulları.
Zapier MCP'nin AI agent'lar için aksiyon bazlı beyaz liste, merkezi kimlik yönetimi ve insan onay mekanizması sunması. Özel proxy çözümlerine yönetilen bir alternatif.
Production takımlarının geniş MCP erişimini neden scoped API proxy'leriyle değiştirdiğini anlatan rehber. Atlassian (Jira/Confluence), Google Workspace ve Notion örnekleriyle FastAPI proxy, CLI wrapper ve n8n workflow'ları.
AI/LLM alanında pratik, implementation odaklı bir sözlük. Token'lardan agent'lara, RAG'dan fine-tuning'e, kod örnekleri ve dürüst değerlendirmelerle.
Production ortamında AI agent'ları güvenli hale getirmek için AWS Bedrock Guardrails, defense-in-depth stratejileri ve prompt injection, tool misuse ve multi-agent saldırılarını önlemeye yönelik pratik implementasyon pattern'leri rehberi.
Kural tabanlı chatbot'lardan otonom AI agent'larına mimari evrimi keşfet. ReAct, Plan-and-Execute ve çoklu-agent desenleri TypeScript implementasyonları ve pratik geçiş stratejileriyle öğren.
LangChain uygulamalarını production'a taşırken öğrendiklerim. Başarısızlığa yol açan anti-patternler, başarıyı sağlayan patternler, çalışan kod örnekleri ve maliyet optimizasyon stratejileri.
AWS Bedrock AgentCore'un agentic AI'ı ölçekte deploy etme altyapı zorluklarını nasıl çözdüğünü öğrenin - prototipten production'a runtime, memory, gateway ve multi-agent koordinasyonu ile.